Event Sourcing: Implementasi Jejak Audit untuk Sistem yang Tangguh dan Dapat Dilacak

Dalam lanskap digital yang kompleks dan saling terhubung saat ini, memelihara jejak audit yang tangguh dan komprehensif adalah hal yang terpenting. Ini tidak hanya sering kali menjadi persyaratan peraturan, tetapi juga krusial untuk debugging, analisis keamanan, dan memahami evolusi sistem Anda. Event Sourcing, sebuah pola arsitektural yang menangkap semua perubahan pada status aplikasi sebagai urutan peristiwa (event), menawarkan solusi yang elegan dan kuat untuk mengimplementasikan jejak audit yang andal, dapat diaudit, dan dapat diperluas.

Apa itu Event Sourcing?

Aplikasi tradisional biasanya hanya menyimpan status data saat ini dalam sebuah basis data. Pendekatan ini menyulitkan untuk merekonstruksi status masa lalu atau memahami rangkaian peristiwa yang mengarah ke status saat ini. Sebaliknya, Event Sourcing berfokus pada penangkapan setiap perubahan signifikan pada status aplikasi sebagai peristiwa yang imutabel (tidak dapat diubah). Peristiwa-peristiwa ini disimpan dalam event store yang bersifat append-only (hanya bisa ditambah), membentuk catatan lengkap dan kronologis dari semua tindakan dalam sistem.

Anggap saja seperti buku besar rekening bank. Alih-alih hanya mencatat saldo saat ini, setiap setoran, penarikan, dan transfer dicatat sebagai peristiwa terpisah. Dengan memutar ulang (replaying) peristiwa-peristiwa ini, Anda dapat merekonstruksi status akun pada titik waktu mana pun.

Mengapa Menggunakan Event Sourcing untuk Jejak Audit?

Event Sourcing menawarkan beberapa keuntungan menarik untuk mengimplementasikan jejak audit:

• Riwayat Lengkap dan Imutabel: Setiap perubahan ditangkap sebagai sebuah peristiwa, menyediakan catatan lengkap dan tak dapat diubah dari evolusi sistem. Ini memastikan bahwa jejak audit akurat dan tahan terhadap manipulasi.
• Kueri Temporal: Anda dapat dengan mudah merekonstruksi status sistem pada titik waktu mana pun dengan memutar ulang peristiwa hingga titik tersebut. Ini memungkinkan kemampuan kueri temporal yang kuat untuk audit dan analisis.
• Dapat Diaudit dan Dilacak: Setiap peristiwa biasanya menyertakan metadata seperti stempel waktu (timestamp), ID pengguna, dan ID transaksi, membuatnya mudah untuk melacak asal dan dampak setiap perubahan.
• Pemisahan (Decoupling) dan Skalabilitas: Event Sourcing mendorong pemisahan antara berbagai bagian sistem. Peristiwa dapat dikonsumsi oleh beberapa pelanggan (subscriber), memungkinkan skalabilitas dan fleksibilitas.
• Dapat Diputar Ulang untuk Debugging dan Pemulihan: Peristiwa dapat diputar ulang untuk menciptakan kembali status masa lalu untuk tujuan debugging atau untuk pulih dari kesalahan.
• Dukungan untuk CQRS: Event Sourcing sering digunakan bersamaan dengan pola Command Query Responsibility Segregation (CQRS), yang memisahkan operasi baca dan tulis, sehingga lebih meningkatkan kinerja dan skalabilitas.

Mengimplementasikan Event Sourcing untuk Jejak Audit: Panduan Langkah-demi-Langkah

Berikut adalah panduan praktis untuk mengimplementasikan Event Sourcing untuk jejak audit:

1. Identifikasi Peristiwa Kunci

Langkah pertama adalah mengidentifikasi peristiwa kunci yang ingin Anda tangkap dalam jejak audit Anda. Peristiwa ini harus mewakili perubahan signifikan pada status aplikasi. Pertimbangkan tindakan seperti:

• Autentikasi pengguna (login, logout)
• Pembuatan, modifikasi, dan penghapusan data
• Inisiasi dan penyelesaian transaksi
• Perubahan konfigurasi
• Peristiwa terkait keamanan (misalnya, perubahan kontrol akses)

Contoh: Untuk platform e-commerce, peristiwa kunci mungkin termasuk "OrderCreated," "PaymentReceived," "OrderShipped," "ProductAddedToCart," dan "UserProfileUpdated."

2. Definisikan Struktur Peristiwa

Setiap peristiwa harus memiliki struktur yang terdefinisi dengan baik yang mencakup informasi berikut:

• Tipe Peristiwa (Event Type): Pengidentifikasi unik untuk jenis peristiwa (misalnya, "OrderCreated").
• Data Peristiwa (Event Data): Data yang terkait dengan peristiwa, seperti ID pesanan, ID produk, ID pelanggan, dan jumlah pembayaran.
• Stempel Waktu (Timestamp): Tanggal dan waktu saat peristiwa terjadi. Pertimbangkan untuk menggunakan UTC untuk konsistensi di berbagai zona waktu.
• ID Pengguna (User ID): ID pengguna yang memprakarsai peristiwa tersebut.
• ID Transaksi (Transaction ID): Pengidentifikasi unik untuk transaksi tempat peristiwa tersebut berada. Ini sangat penting untuk memastikan atomisitas dan konsistensi di beberapa peristiwa.
• ID Korelasi (Correlation ID): Pengidentifikasi yang digunakan untuk melacak peristiwa terkait di berbagai layanan atau komponen. Ini sangat berguna dalam arsitektur layanan mikro.
• ID Penyebab (Causation ID): (Opsional) ID dari peristiwa yang menyebabkan peristiwa ini. Ini membantu melacak rantai sebab-akibat dari peristiwa.
• Metadata: Informasi kontekstual tambahan, seperti alamat IP pengguna, jenis peramban, atau lokasi geografis. Perhatikan peraturan privasi data seperti GDPR saat mengumpulkan dan menyimpan metadata.

Contoh: Peristiwa "OrderCreated" mungkin memiliki struktur berikut:

{
  "eventType": "OrderCreated",
  "eventData": {
    "orderId": "12345",
    "customerId": "67890",
    "orderDate": "2023-10-27T10:00:00Z",
    "totalAmount": 100.00,
    "currency": "USD",
    "shippingAddress": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "Anytown",
      "state": "CA",
      "zipCode": "91234",
      "country": "USA"
    }
  },
  "timestamp": "2023-10-27T10:00:00Z",
  "userId": "user123",
  "transactionId": "tx12345",
  "correlationId": "corr123",
  "metadata": {
    "ipAddress": "192.168.1.1",
    "browser": "Chrome",
    "location": {
       "latitude": 34.0522,
       "longitude": -118.2437
    }
  }
}

3. Pilih Event Store

Event store adalah repositori pusat untuk menyimpan peristiwa. Ini harus berupa basis data append-only yang dioptimalkan untuk menulis dan membaca urutan peristiwa. Beberapa opsi tersedia:

• Basis Data Event Store Khusus: Ini adalah basis data yang dirancang khusus untuk Event Sourcing, seperti EventStoreDB dan AxonDB. Mereka menawarkan fitur seperti aliran peristiwa (event streams), proyeksi (projections), dan langganan (subscriptions).
• Basis Data Relasional: Anda dapat menggunakan basis data relasional seperti PostgreSQL atau MySQL sebagai event store. Namun, Anda perlu mengimplementasikan semantik append-only dan manajemen aliran peristiwa sendiri. Pertimbangkan untuk menggunakan tabel khusus untuk peristiwa dengan kolom untuk ID peristiwa, tipe peristiwa, data peristiwa, stempel waktu, dan metadata.
• Basis Data NoSQL: Basis data NoSQL seperti MongoDB atau Cassandra juga dapat digunakan sebagai event store. Mereka menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas tetapi mungkin memerlukan lebih banyak upaya untuk mengimplementasikan fitur yang diperlukan.
• Solusi Berbasis Cloud: Penyedia cloud seperti AWS, Azure, dan Google Cloud menawarkan layanan streaming peristiwa terkelola seperti Kafka, Kinesis, dan Pub/Sub, yang dapat digunakan sebagai event store. Layanan ini menyediakan skalabilitas, keandalan, dan integrasi dengan layanan cloud lainnya.

Saat memilih event store, pertimbangkan faktor-faktor seperti:

• Skalabilitas: Dapatkah event store menangani volume peristiwa yang diharapkan?
• Durabilitas: Seberapa andal event store dalam hal pencegahan kehilangan data?
• Kemampuan Kueri: Apakah event store mendukung jenis kueri yang Anda butuhkan untuk audit dan analisis?
• Dukungan Transaksi: Apakah event store mendukung transaksi ACID untuk memastikan konsistensi data?
• Integrasi: Apakah event store terintegrasi dengan baik dengan infrastruktur dan alat yang ada?
• Biaya: Berapa biaya penggunaan event store, termasuk biaya penyimpanan, komputasi, dan jaringan?

4. Implementasikan Publikasi Peristiwa

Ketika sebuah peristiwa terjadi, aplikasi Anda perlu mempublikasikannya ke event store. Ini biasanya melibatkan langkah-langkah berikut:

• Buat Objek Peristiwa: Buat objek peristiwa yang berisi tipe peristiwa, data peristiwa, stempel waktu, ID pengguna, dan metadata relevan lainnya.
• Serialisasi Peristiwa: Serialisasi objek peristiwa ke format yang dapat disimpan di event store, seperti JSON atau Avro.
• Tambahkan Peristiwa ke Event Store: Tambahkan peristiwa yang telah diserialisasi ke event store. Pastikan operasi ini bersifat atomik untuk mencegah kerusakan data.
• Publikasikan Peristiwa ke Pelanggan: (Opsional) Publikasikan peristiwa ke pelanggan mana pun yang tertarik menerimanya. Ini dapat dilakukan menggunakan antrian pesan (message queue) atau pola publish-subscribe.

Contoh (menggunakan EventStoreService hipotetis):

public class OrderService {

  private final EventStoreService eventStoreService;

  public OrderService(EventStoreService eventStoreService) {
    this.eventStoreService = eventStoreService;
  }

  public void createOrder(Order order, String userId) {
    // ... logika bisnis untuk membuat pesanan ...

    OrderCreatedEvent event = new OrderCreatedEvent(
        order.getOrderId(),
        order.getCustomerId(),
        order.getOrderDate(),
        order.getTotalAmount(),
        order.getCurrency(),
        order.getShippingAddress()
    );

    eventStoreService.appendEvent("order", order.getOrderId(), event, userId);
  }
}

public class EventStoreService {

  public void appendEvent(String streamName, String entityId, Object event, String userId) {
    // Buat objek peristiwa
    EventRecord eventRecord = new EventRecord(
        UUID.randomUUID(), // eventId
        streamName,  // streamName
        entityId,   // entityId
        event.getClass().getName(), // eventType
        toJson(event),  // eventData
        Instant.now().toString(), // timestamp
        userId  // userId
    );

    // Serialisasi peristiwa
    String serializedEvent = toJson(eventRecord);

    // Tambahkan peristiwa ke event store (implementasi spesifik untuk event store yang dipilih)
    storeEventInDatabase(serializedEvent);

    // Publikasikan peristiwa ke pelanggan (opsional)
    publishEventToMessageQueue(serializedEvent);
  }

  // Metode placeholder untuk interaksi database dan antrian pesan
  private void storeEventInDatabase(String serializedEvent) {
    // Implementasi untuk menyimpan peristiwa di database
    System.out.println("Menyimpan event di database: " + serializedEvent);
  }

  private void publishEventToMessageQueue(String serializedEvent) {
    // Implementasi untuk mempublikasikan peristiwa ke antrian pesan
    System.out.println("Mempublikasikan event ke antrian pesan: " + serializedEvent);
  }

  private String toJson(Object obj) {
    // Implementasi untuk melakukan serialisasi peristiwa ke JSON
    try {
      ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
      return mapper.writeValueAsString(obj);
    } catch (Exception e) {
      throw new RuntimeException("Gagal melakukan serialisasi event ke JSON", e);
    }
  }
}


class EventRecord {
  private final UUID eventId;
  private final String streamName;
  private final String entityId;
  private final String eventType;
  private final String eventData;
  private final String timestamp;
  private final String userId;

  public EventRecord(UUID eventId, String streamName, String entityId, String eventType, String eventData, String timestamp, String userId) {
    this.eventId = eventId;
    this.streamName = streamName;
    this.entityId = entityId;
    this.eventType = eventType;
    this.eventData = eventData;
    this.timestamp = timestamp;
    this.userId = userId;
  }

  // Getters

  @Override
  public String toString() {
    return "EventRecord{" +
        "eventId=" + eventId +
        ", streamName='" + streamName + '\'' +
        ", entityId='" + entityId + '\'' +
        ", eventType='" + eventType + '\'' +
        ", eventData='" + eventData + '\'' +
        ", timestamp='" + timestamp + '\'' +
        ", userId='" + userId + '\'' +
        '}';
  }
}

class OrderCreatedEvent {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;
    private final String shippingAddress;

    public OrderCreatedEvent(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // Getters for all fields

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "OrderCreatedEvent{" +
                "orderId='" + orderId + '\'' +
                ", customerId='" + customerId + '\'' +
                ", orderDate='" + orderDate + '\'' +
                ", totalAmount=" + totalAmount +
                ", currency='" + currency + '\'' +
                ", shippingAddress='" + shippingAddress + '\'' +
                '}';
    }
}

class Order {
  private final String orderId;
  private final String customerId;
  private final String orderDate;
  private final double totalAmount;
  private final String currency;
  private final String shippingAddress;

  public Order(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // Getters for all fields

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "Order{" +
                "orderId='" + orderId + '\'' +
                ", customerId='" + customerId + '\'' +
                ", orderDate='" + orderDate + '\'' +
                ", totalAmount=" + totalAmount +
                ", currency='" + currency + '\'' +
                ", shippingAddress='" + shippingAddress + '\'' +
                '}';
    }
}

5. Bangun Model Baca (Projections)

Meskipun event store menyediakan riwayat lengkap dari semua perubahan, sering kali tidak efisien untuk melakukan kueri langsung untuk operasi baca. Sebaliknya, Anda dapat membangun model baca, juga dikenal sebagai proyeksi (projections), yang dioptimalkan untuk pola kueri tertentu. Model baca ini berasal dari aliran peristiwa dan diperbarui secara asinkron saat peristiwa baru dipublikasikan.

Contoh: Anda mungkin membuat model baca yang berisi daftar semua pesanan untuk pelanggan tertentu, atau model baca yang merangkum data penjualan untuk produk tertentu.

Untuk membangun model baca, Anda berlangganan aliran peristiwa dan memproses setiap peristiwa. Untuk setiap peristiwa, Anda memperbarui model baca yang sesuai.

Contoh:

public class OrderSummaryReadModelUpdater {

    private final OrderSummaryRepository orderSummaryRepository;

    public OrderSummaryReadModelUpdater(OrderSummaryRepository orderSummaryRepository) {
        this.orderSummaryRepository = orderSummaryRepository;
    }

    public void handle(OrderCreatedEvent event) {
        OrderSummary orderSummary = new OrderSummary(
                event.getOrderId(),
                event.getCustomerId(),
                event.getOrderDate(),
                event.getTotalAmount(),
                event.getCurrency()
        );

        orderSummaryRepository.save(orderSummary);
    }

    // Penangan event lain untuk PaymentReceivedEvent, OrderShippedEvent, dll.
}

interface OrderSummaryRepository {
    void save(OrderSummary orderSummary);
}

class OrderSummary {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;

    public OrderSummary(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
    }
    //Getters
}

6. Amankan Event Store

Event store berisi data sensitif, jadi sangat penting untuk mengamankannya dengan benar. Pertimbangkan langkah-langkah keamanan berikut:

• Kontrol Akses: Batasi akses ke event store hanya untuk pengguna dan aplikasi yang berwenang. Gunakan mekanisme autentikasi dan otorisasi yang kuat.
• Enkripsi: Enkripsi data di event store saat diam (at rest) dan saat transit (in transit) untuk melindunginya dari akses tidak sah. Pertimbangkan untuk menggunakan kunci enkripsi yang dikelola oleh Hardware Security Module (HSM) untuk keamanan tambahan.
• Audit: Audit semua akses ke event store untuk mendeteksi dan mencegah aktivitas yang tidak sah.
• Penyamaran Data (Data Masking): Samarkan data sensitif di event store untuk melindunginya dari pengungkapan yang tidak sah. Misalnya, Anda mungkin menyamarkan Informasi Identifikasi Pribadi (PII) seperti nomor kartu kredit atau nomor jaminan sosial.
• Pencadangan Reguler: Cadangkan event store secara teratur untuk melindungi dari kehilangan data. Simpan cadangan di lokasi yang aman.
• Pemulihan Bencana: Terapkan rencana pemulihan bencana untuk memastikan Anda dapat memulihkan event store jika terjadi bencana.

7. Implementasikan Audit dan Pelaporan

Setelah Anda mengimplementasikan Event Sourcing, Anda dapat menggunakan aliran peristiwa untuk menghasilkan laporan audit dan melakukan analisis keamanan. Anda dapat membuat kueri ke event store untuk menemukan semua peristiwa yang terkait dengan pengguna, transaksi, atau entitas tertentu. Anda juga dapat menggunakan aliran peristiwa untuk merekonstruksi status sistem pada titik waktu mana pun.

Contoh: Anda mungkin menghasilkan laporan yang menunjukkan semua perubahan yang dibuat pada profil pengguna tertentu selama periode waktu tertentu, atau laporan yang menunjukkan semua transaksi yang diprakarsai oleh pengguna tertentu.

Pertimbangkan kemampuan pelaporan berikut:

• Laporan Aktivitas Pengguna: Lacak login, logout, dan aktivitas pengguna lainnya.
• Laporan Perubahan Data: Pantau perubahan pada entitas data penting.
• Laporan Peristiwa Keamanan: Beri peringatan tentang aktivitas mencurigakan, seperti upaya login yang gagal atau upaya akses yang tidak sah.
• Laporan Kepatuhan: Hasilkan laporan yang diperlukan untuk kepatuhan terhadap peraturan (misalnya, GDPR, HIPAA).

Tantangan Event Sourcing

Meskipun Event Sourcing menawarkan banyak manfaat, ia juga menghadirkan beberapa tantangan:

• Kompleksitas: Event Sourcing menambah kompleksitas pada arsitektur sistem. Anda perlu merancang struktur peristiwa, memilih event store, dan mengimplementasikan publikasi dan konsumsi peristiwa.
• Konsistensi Akhir (Eventual Consistency): Model baca pada akhirnya konsisten dengan aliran peristiwa. Ini berarti mungkin ada penundaan antara saat peristiwa terjadi dan saat model baca diperbarui. Hal ini dapat menyebabkan inkonsistensi pada antarmuka pengguna.
• Versioning Peristiwa: Seiring perkembangan aplikasi Anda, Anda mungkin perlu mengubah struktur peristiwa Anda. Ini bisa menjadi tantangan, karena Anda perlu memastikan bahwa peristiwa yang ada masih dapat diproses dengan benar. Pertimbangkan untuk menggunakan teknik seperti event upcasting untuk menangani versi peristiwa yang berbeda.
• Konsistensi Akhir dan Transaksi Terdistribusi: Mengimplementasikan transaksi terdistribusi dengan Event Sourcing bisa jadi rumit. Anda perlu memastikan bahwa peristiwa dipublikasikan dan dikonsumsi secara konsisten di beberapa layanan.
• Beban Operasional: Mengelola event store dan infrastruktur terkaitnya dapat menambah beban operasional. Anda perlu memantau event store, mencadangkannya, dan memastikan bahwa itu berjalan dengan lancar.

Praktik Terbaik untuk Event Sourcing

Untuk mengurangi tantangan Event Sourcing, ikuti praktik terbaik berikut:

• Mulai dari yang Kecil: Mulailah dengan mengimplementasikan Event Sourcing di sebagian kecil aplikasi Anda. Ini akan memungkinkan Anda untuk mempelajari konsep dan mendapatkan pengalaman sebelum menerapkannya ke area yang lebih kompleks.
• Gunakan Kerangka Kerja (Framework): Gunakan kerangka kerja seperti Axon Framework atau Spring Cloud Stream untuk menyederhanakan implementasi Event Sourcing. Kerangka kerja ini menyediakan abstraksi dan alat yang dapat membantu Anda mengelola peristiwa, proyeksi, dan langganan.
• Rancang Peristiwa dengan Hati-hati: Rancang peristiwa Anda dengan hati-hati untuk memastikan bahwa mereka menangkap semua informasi yang Anda butuhkan. Hindari memasukkan terlalu banyak informasi dalam peristiwa, karena ini dapat membuatnya sulit untuk diproses.
• Implementasikan Event Upcasting: Implementasikan event upcasting untuk menangani perubahan pada struktur peristiwa Anda. Ini akan memungkinkan Anda untuk memproses peristiwa yang ada bahkan setelah struktur peristiwa berubah.
• Pantau Sistem: Pantau sistem dengan cermat untuk mendeteksi dan mencegah kesalahan. Pantau event store, proses publikasi peristiwa, dan pembaruan model baca.
• Tangani Idempotensi: Pastikan penangan peristiwa Anda bersifat idempoten. Ini berarti mereka dapat memproses peristiwa yang sama beberapa kali tanpa menyebabkan kerusakan. Ini penting karena peristiwa dapat dikirim lebih dari sekali dalam sistem terdistribusi.
• Pertimbangkan Transaksi Kompensasi: Jika suatu operasi gagal setelah sebuah peristiwa dipublikasikan, Anda mungkin perlu menjalankan transaksi kompensasi untuk membatalkan perubahan tersebut. Misalnya, jika pesanan dibuat tetapi pembayaran gagal, Anda mungkin perlu membatalkan pesanan tersebut.

Contoh Event Sourcing di Dunia Nyata

Event Sourcing digunakan di berbagai industri dan aplikasi, termasuk:

• Layanan Keuangan: Bank dan lembaga keuangan menggunakan Event Sourcing untuk melacak transaksi, mengelola akun, dan mendeteksi penipuan.
• E-commerce: Perusahaan e-commerce menggunakan Event Sourcing untuk mengelola pesanan, melacak inventaris, dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan.
• Permainan (Gaming): Pengembang game menggunakan Event Sourcing untuk melacak status game, mengelola kemajuan pemain, dan mengimplementasikan fitur multipemain.
• Manajemen Rantai Pasokan: Perusahaan rantai pasokan menggunakan Event Sourcing untuk melacak barang, mengelola inventaris, dan mengoptimalkan logistik.
• Kesehatan: Penyedia layanan kesehatan menggunakan Event Sourcing untuk melacak rekam medis pasien, mengelola janji temu, dan meningkatkan perawatan pasien.
• Logistik Global: Perusahaan seperti Maersk atau DHL dapat menggunakan event sourcing untuk melacak pengiriman di seluruh dunia, menangkap peristiwa seperti "ShipmentDepartedPort," "ShipmentArrivedPort," "CustomsClearanceStarted," dan "ShipmentDelivered." Ini menciptakan jejak audit lengkap untuk setiap pengiriman.
• Perbankan Internasional: Bank seperti HSBC atau Standard Chartered dapat menggunakan event sourcing untuk melacak transfer uang internasional, menangkap peristiwa seperti "TransferInitiated," "CurrencyExchangeExecuted," "FundsSentToBeneficiaryBank," dan "FundsReceivedByBeneficiary." Ini membantu memastikan kepatuhan terhadap peraturan dan memfasilitasi deteksi penipuan.

Kesimpulan

Event Sourcing adalah pola arsitektural yang kuat yang dapat merevolusi implementasi jejak audit Anda. Ini memberikan keterlacakan, integritas data, dan ketahanan sistem yang tak tertandingi. Meskipun menghadirkan beberapa tantangan, manfaat Event Sourcing sering kali lebih besar daripada biayanya, terutama untuk sistem yang kompleks dan kritis. Dengan mengikuti praktik terbaik yang diuraikan dalam panduan ini, Anda dapat berhasil mengimplementasikan Event Sourcing dan membangun sistem yang tangguh dan dapat diaudit.

Bacaan Lebih Lanjut

• Event Sourcing by Martin Fowler
• EventStoreDB
• Axon Framework